Nakładka dla minikomputera Raspberry Pi to moduł do rozpoznawania głosu, wyposażony w 7 mikrofonów MEMS i 18 diod LED RGBW. Został oparty o układ FPGA Xilinx Spartan 6 z 64 MB SDRAM oraz układ ESP32 z WiFi 2,4 GHz oraz Bluetooth 4.0 LE. Moduł może działać jako samodzielne urządzenie, korzystając z ESP32 oraz Xilinx, programowanych w Arduino IDE.

Główne cechy:

• FPGA: Xilinx Spartan 6 XC6SLX9
• Zestaw mikrofonów: czujnik dźwięku 8MEMSMP94DB02, mikrofony cyfrowe
• Diody LED: 18x LED RGBW
• RAM: 64 MB, 132 MHz SDRAM
• Flash: 64 Mb
• ESP32: WiFi 2,4 GHz 802.11 b/g/n, Bluetooth 4.0 LE - Tensilica Xtensa dual-core 32-bit
• Otwór na kamerę Raspberry Pi

Układ FPGA Spartan 6:

Moduł został wyposażony w układ FPGA Spartan 6, który zapewnia szybkie przetwarzanie dźwięku oraz umożliwia zastosowanie zaawansowanych algorytmów głosowych, takich jak formowanie wiązki, AEC, usuwanie pogłosu i redukcja szumu. Dzięki temu moduł cechuje się wysoką wydajnością. Można dostosować go samodzielnie, lub pobierać aktualizacje od producenta w celu poprawy jego parametrów.

Specyfikacja:

• Zasilanie: 5 V - z poziomu GPIO Raspberry Pi lub microUSB
• FPGA: Xilinx Spartan 6 FPGA XC6SLX9
• Diody LED: 18x LED RGBW
• Mikrofon: 8x MEMS z czujnikiem MP34DB02
• GPIO: 16x dla układu FPGA
• Flash: 64 Mb - MX25L6406E
• RAM: DDR2 SDRAM 512 Mb - MT47H32M16
• ESP-WROOM-32 - Wifi 2,4 GHZ 802.11 b/g/n, Bluetooth 4.0 32-bit
• Wzmacniacz stereo: 3 W klasa D oraz słuchawkowy klasa AB - PAM8019
• Złącze 3,5 mm audio jack
• Średnica: 79,8 mm

Matrix Voice ESP — moduł rozpoznawania głosu + 18 LED RGBW:

Nakładka Matrix Voice ESP to innowacyjne rozszerzenie dla Raspberry Pi Hat, które wyposażono w siedem czujników dźwięku oraz 18 diod LED RGBW. Zastosowany układ FPGA Xilinx Spartan 6 XC6SLX9 pozwala na wykorzystanie modułu jako narzędzia do rozpoznawania mowy. Ponadto na płytce znajduje się 64 MB pamięci RAM, 64 Mb pamięci FLASH oraz moduły WiFi (ESP32) i Bluetooth 4.0 Low Energy (Tensilica Xtensa dual-core 32-bit). Otwór na kamerę Raspberry Pi umożliwia zastosowanie nakładki w systemach wizyjnych. Dzięki temu modułowi można rozszerzyć możliwości Raspberry Pi o zaawansowane algorytmy przetwarzania dźwięku i funkcje komunikacji bezprzewodowej.